10.3964/j.issn.1000-0593(2012)04-1098-05
ICP-AES测定高浓度基体下杂质元素的偏最小二乘法研究
建立了ICP-AES测定高浓度基体中微量杂质元素的偏最小二乘方法(PLS).研究表明,PLS能有效校正高浓度基体干扰引起的测量误差,比多元光谱拟合法(MSF)能承受的基体浓度更高.当基体与杂质的含量比为1 000∶1～20 000∶1时,该方法的加标回收率在95％～105％之间.对于干扰效应与基体浓度呈非线性相关的体系,普通PLS的预测准确度不高,但使用基于样品浓度矩阵变换的偏最小二乘法(LIN-PPLS),则明显改善了预测的准确度.分别用MSF、普通PLS和LIN-PPLS对水系沉积物国家标准物质GBW07312中的Co,Pb和Ga进行测定,结果表明,LIN-PPLS的预测准确度优于普通PLS,而普通PLS的预测准确度优于MSF.
ICP-AES、偏最小二乘法、高浓度、基体、干扰效应
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O657.3(分析化学)
国家自然科学基金项目21066001
2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1098-1102
