10.3964/j.issn.1000-0593(2009)11-3106-06
联合MODIS与MISR遥感数据估算叶面积指数
多光谱传感器MODIS与多角度传感器MISR同时搭载在美国EOS观测计划的Terra卫星上,不同的观测方式使得两个传感器的数据组合后形成互补的多光谱多角度观测数据集,为地表参数的遥感估算提供了更多的对地观测信息.该文通过研究组合MODIS与MISR两种观测数据估算陆地表面植被覆盖区域叶面积指数的方法,发展了在物理模型反演的框架内引入基于伴随模型和信赖域优化的反演模式,改进了叶面积指数的遥感估算效果,提高了模型反演的运算速度.对试验区反演结果的验证说明融合两种数据源可以提高叶而积指数的估算精度.基于伴随模型和信赖域优化的地表参数反演方法,为应用于大范围遥感图像数据的模型反演提供了一种有效的途径.
叶面积指数、数据融合、模型反演、伴随方程
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TP701;TP75(遥感技术)
国家"973"计划项目2007CB714407;国家自然科学基金项目40871163;北京市自然科学基金项目4083035
2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
3106-3111
