10.3964/j.issn.1000-0593.2008.08.017
扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度的影响研究
近红外光谱分析技术因其诸多优点成为近年来发展最快的定量和定性分析技术之一,它是依据有机分子中的含氢基团(C-H,O-H,N-H)振动的合频与各级倍频的吸收获得信息.但是,近红外光谱易受到光谱仪的工作状态和扫描时各种参数的设置,如波长的准确性、仪器的分辨率、噪声、扫描次数、样品粒度的均匀性等的影响.为了给建立实际模型时选择最佳的测量条件提供依据,文章以番茄叶为研究对象,分析了扫描次数对番茄叶漫反射光谱和叶绿素定量模型精度的影响.结果发现扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度有较大的影响.随着扫描次数的增加,近红外光谱的均方根噪声的方差值逐渐变小.扫描次数越多,光谱的质量较高,但是仪器产生的系统误差也会增大;扫描次数越少,光谱的质量较差,但是光谱较为光滑,系统的误差较小.在128次扫描次数下,叶绿素定量模型的决定系数较高,但是模型不稳定.当扫描次数为32时,模型的决定系数较低,但该模型比较稳定,检测时间也较短.同时,不同扫描次数下所建模型都用于预测叶绿素含量,发现没有显著差异(a=O.05).在采集光谱建立模型时,应考虑综合因素选择合适的扫描次数.
扫描次数、番茄叶、近红外光谱、模型精度、影响
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S123(农业物理学)
国家自然科学基金项目60771064
2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1763-1766
