10.3964/j.issn.1000-0593.2008.06.057
基于谱线特征匹配的恒星光谱自动识别方法
我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目),急需恒星光谱的自动识别系统.文章给出了一种基于谱线特征匹配的恒星光谱自动识别方法.该方法由以下主要步骤组成:(1)利用小波变换的方法对观测光谱进行谱线特征提取;(2)将提取出的特征和恒星谱线的特征模板进行相关匹配;(3)根据相关匹配结果进行恒星光谱识别.通过对Sloan Digital Sky Survey(SDSS), Data Release Four(DR4)中的大量真实光谱数据实验表明,该方法具有对噪声鲁棒等特点,正确识别率高达96.7%.该方法可对相对定标的巡天光谱进行自动识别,符合LAMOST数据的要求,可为天文学家进行恒星和银河系的结构等研究提供帮助.
恒星光谱识别、谱线特征匹配、小波变换、特征提取
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TN911.7
国家"863"高技术研究发展计划2003AA133060;北京交通大学科技基金项目2006RC028
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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