10.3964/j.issn.1000-0593.2008.06.012
基于人工神经网络的淫羊藿红外光谱的研究
对于不同产地和不同栽培条件的药材,其药效的不同是由于其所含化学成分和各成分含量的比例不同所造成的,这种差异将造成红外图谱的差异.但这些差异非常细微,单纯地从谱图去区分其特征是非常困难的.文章利用傅里叶变换红外光谱,测定了42种来自吉林3个不同产地的淫羊藿样品的红外光谱,并对光谱数据进行了相应的预处理.为了提高神经网络的训练速度,在利用人工神经网络建立模型之前,通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩.同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论.实验表明,建立的模型能够正确地对42个淫羊藿样品进行产地鉴别,同时避免了传统光谱分析对药材的分离和提取,从而为中药质量的科学控制和现代化管理提供了可靠的依据.
中草药、淫羊藿、红外光谱、人工神经网络、小波变换
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O641(物理化学（理论化学）、化学物理学)
国家自然科学基金项目20473029,20573041,50635030;吉林省科技厅重点项目和教育部回国人员启动基金
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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