10.3321/j.issn:1000-0593.2007.01.037
基于神经网络的光谱识别系统的设计与分析
光谱识别技术是光谱定性分析的基础.随着模式识别技术的发展,光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段.神经网络具有非线性映射、白适应学习、鲁棒性和容错性等特点,在信号处理、知识工程、模式识别等领域有着广泛的应用.文章以符合朗伯比尔定律的光谱信号为研究对象,概述了运用神经网络进行模式识别的基本原理,随后根据光谱识别的具体要求,提出了基于多特征和神经网络的光谱识别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架.最后运用实例对该方法进行了说明.
光谱分析、神经网络、模式识别
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69476023;国家高技术研究发展计划863计划2004AA404023;科技部国际科技合作项目2004DFA00600;重庆市科委资助项目CSTC.2005CF2002
2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
139-142
