10.3321/j.issn:1000-0593.2007.01.034
虚拟组分-人工神经网络用于中药紫外光度法中多组分的同时测定
采用虚拟组分自修正、自拟合的方法消除了干扰组分的影响,实现了人工神经网络(ANN)-紫外分光光度法不经分离的中药多组分浓度的同时测定.建立了包含训练网络和拟合网络的双网络ANN算法,提高了ANN算法的自学习、自判别能力,使复杂中草药体系多组分浓度预报的准确度大大提高.对21种不同来源的秦皮中秦皮甲素和秦皮乙素的含量进行了预测,预测结果与HPLC法相比较,以相对误差小于10%计,预测准确率大于90%.该法对秦皮甲素和秦皮乙素的测定精密度分别为0.37%,1.5%.
人工神经网络、虚拟组分、秦皮甲素、秦皮乙素
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O657.3(分析化学)
国家自然科学基金30371757;吉林省科技厅科研项目20030551-7
2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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126-130
