10.3321/j.issn:1000-0593.2006.01.018
基于小波变换的水果糖度近红外光谱检测研究
利用小波变换滤波技术对90个水果样品的近红外光谱信号进行了去噪处理,并结合滤波后重构光谱信号对水果糖度进行逐步线性回归(SMLR)建立其校正模型,通过34个样品的外部检验对校正模型精度进行评价.研究结果表明:校正模型的预测精度在小波尺度为3时其预测精度最好,预测集的决定系数由原来的0.84提高到0.85,预测集相对标准误差由原来的6.1%降为6.0%.因此,使用小波去噪方法有消除原始光谱噪声作用,从而使最终的SMLR模型更具有代表性和稳健性,也提高了品质检测时模型预测精度.
小波变换、近红外光谱分析、品质无损检测、多元校正方法、糖度
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TG333(金属压力加工)
中国科学院资助项目60468002;30370371;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0524
2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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