10.3321/j.issn:1000-0593.2005.08.017
近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究
为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型, 应用了人工神经网络方法, 选择了7 432.3～6 155.7 cm-1和5 484.6～4 192.5 cm-1特征光谱范围, 以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8, 4, 1)和(7, 5, 1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型, 模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r, RMSECV, RSECV分别为0.984 7, 0.460, 0.123和0.947 0, 0.136, 0.224;预测集的r, RMSEP, RSEP则分别为0.980 4, 0.529, 0.017和0.968 2, 0.111, 0.030. 由此说明建立的近红外光谱-人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量.
人工神经网络、近红外光谱、茶多酚、茶多糖
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O657.1(分析化学)
国家重点基础研究发展计划973计划G1998051201;广东省科技厅科技计划2003C20405;农业部重点实验室基金200401
2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1230-1233
