10.3321/j.issn:1000-0593.1998.06.011
人工神经网络用于有机环境污染物紫外光谱库检索
本文将人工神经网络(ANN)用于有机环境污染物紫外光谱库检索.对该神经网络的参数优化作了讨论.并用ANN对噪声、杂质等因素的影响作了详细的考察.为了提高紫外光谱的分辨,本文提出用导数光谱作ANN训练和检索,使网络的收敛速度明显加快,对检验光谱中杂质的容允程度明显增加.本文还将ANN与传统的相关系数法作了比较.结果表明,ANN法在抗噪声和杂质等方面明显优于相关系数法.
人工神经网络、环境污染物、紫外光谱
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TP3;X8(计算技术、计算机技术)
教育部高校优秀青年教师资助计划
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
680-685
