10.3969/j.issn.1672-884X.2005.04.011
基于神经网络集成的GDP预测模型
GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法.鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型.该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效.
GDP预测模型、神经网络集成、Bagging
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F213.2(经济计划)
国家自然科学基金70471074;广东省科技厅科研项目2004B36001051
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
434-436,449
