10.3772/j.issn.1002-0470.2018.01.002
基于云计算平台的风电场SCADA系统的设计与应用
针对目前风电场积累的海量多源异构的大数据,借助云计算平台架构灵活多变、数据并行处理的优势,设计了基于云计算平台的风电场数据采集与监控(SCADA)系统.在该系统的云计算平台上采用智能化数据挖掘算法,完成了风机数据的远程采集、智能分析、故障预判.最后选取反映风电场性能的功率和转子转速数据,以自适应权重(AFW)的K-means算法和最小二乘支持向量机两种典型的数据挖掘算法为例,对数据进行了聚类分析和回归分析,验证了系统的可行性.
数据采集与监控(SCADA)、云计算、数据挖掘、聚类、支持向量机(SVM)
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河北省科技计划16214510D
2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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