10.3772/j.issn.1002-0470.2014.09.016
基于改进NSGA-Ⅱ的仿人机器人上楼梯运动规划方法
针对当前仿人机器人运动优化算法多采用对能耗、稳定性及速度等单目标优化而存在一定的局限性的问题,提出了一种基于多目标优化的仿人机器人上楼梯运动优化方法.针对NSGA-Ⅱ——经典的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA)的快速非支配排序效率较低的问题,提出了一种基于自调整二叉搜索树的改进NSGA-Ⅱ方法,并采用改进的NSGA-Ⅱ算法实现了仿人机器人上楼梯运动参数优化.通过仿真和实际实验对比了优化前后仿人机器人的能耗和稳定性.实验表明,采用这种方法能克服单目标优化的缺点,在同时满足多个目标需求的同时有效地实现仿人机器人上楼梯.
仿人机器人、多目标优化、带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)、自调整二叉搜索树
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TP2;TP3
863计划2007AA041603;国家自然科学基金61075077;黑龙江省自然科学基金F201323
2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
982-990
