10.3772/j.issn.1002-0470.2012.02.007
综合表观和运动模式的视频轮椅检测方法
提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅(包括坐轮椅的人)的方法.该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性,并结合利用基于统计学习得到的分类器快速地排除非目标区域.针对由于直立行人和坐在轮椅人之间的表观相似性,轮椅检测易受直立行人干扰的情况,进一步使用运动信息来区分轮椅和正常行人,降低了虚警.在收集的数据上测试了所提方法的性能,实验结果表明提出的方法能够以接近实时的速度进行检测,并且能够有效地降低正常行人的干扰.
轮椅检测、运动模式、级联检测、类Haar特征、梯度方向直方图(HOG)特征、光流
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TH1;R12
973计划2007CB311004
2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
153-158
