10.3772/j.issn.1002-0470.2009.10.002
一种基于扩充特征集的流分类方法
鉴于当前流分类研究均建立在使用载荷无关的流特征的基础上,而载荷无关的特征一般无法为准确分类提供充足的分类信息的问题,提出了一种基于扩充特征集的流分类方法,该方法首先提取载荷特征扩充流分类特征集合,特征集合扩充后,特征的数目显著增加,呈现出高维特性,进而针对高维特征空间,提出了一种混合型特征选择算法,并基于该算法选取的特征构建流分类器.实验结果表明,相对于使用载荷无关特征集的方法,所提出的方法能够显著改善分类效果,同时能够提升分类速度,更适用于现实网络环境.
流分类、特征选择、信息增益
19
TP3;TN
863计划2007AA01Z444, 2007AA01Z474, 2007AA010501, 2007AA01Z467;国家自然科学基金60703021, 60573134
2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
998-1005
