10.3772/j.issn.1002-0470.2009.01.005
应用层组播路由的一种改进神经网络解法
研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题.对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷.与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,速度较快,而且与其它的神经网络相比,由于引入了基尔霍夫限制条件,保障了解的质量,且所使用的神经元数量少,而在解的精确度上则与其它算法相当.
神经网络、神经元、组播、覆盖网络、限制条件、独立变量
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TP3;TP1
863计划2005AA121620
2009-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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