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本文基于经典R/S分析、修正R/S分析、GPH检验以及ARFIMA-FIGARCH模型估计等方法的实证研究表明:首先,与ARFIMA-FIGARCH模型相比较,基于经典R/S分析方法得到的实证结果误差较大,而GPH检验方法又低估了时间序列条件方差过程中的长期记忆性行为.其次,在日元/人民币、欧元/人民币以及英镑/人民币汇率中间价对数收益率序列当中几乎都不存在明显的长期记忆性效应,但是在其波动率序列当中却都存在着极为显著的强长期记忆性效应,即人民币汇率中间价对数收益率及其波动率当中不具有双长期记忆性效应.再次,Student-t分布和GED分布能够比正态分布更好地刻画人民币汇率中间价对数收益率序列的“尖峰厚尾”分布特征,但是与GED分布相比较,Student-t分布更优.最后,自步入2012年以来,日元/人民币和英镑/人民币汇率中间价均呈现下降的迹象,欧元/人民币汇率中间价呈现攀升的征兆,而三者收益率序列的波动性均表现出小幅震荡的低位徘徊.但是需要注意的是,在金融危机中后期,人民币汇率中间价都表现出剧烈震荡的态势,其收益率的波动性也极为显著,因此在未来一段时期内人民币汇率中间价依然具有出现宽幅波动的较大可能性.
人民币汇率中间价、收益率、波动率、双长期记忆性、ARFIMA-FIGARCH模型
F831(金融、银行)
国家社科基金重大项目"‘十二五’期间我国经济周期波动态势与宏观经济调控模式研究"批准号10ZD&006;国家自然科学基金项目"新形势下非线性动态随机一般均衡模型在我国货币政策规则评价中的应用"批准号71203076;教育部人文社会科学研究项目"‘十二五’期间我国经济周期波动态势与经济政策调控模式的动态随机一般均衡分析"批准号11YJC790158;中国博士后科学基金特别资助项目"DSGE模型在我国货币政策规则评价中的应用"批准号2012T50277;中国博士后科学基金面上项目"动态随机一般均衡模型的计量与应用研究"批准号20110491323
2013-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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