10.3969/j.issn.1004-9428.2021.06.001
刑事司法数据分类分级问题研究
数据分类分级构成了刑事司法领域数据安全保护的基本前提,但数据分类以"属性"为标准,数据分级则以"后果"为标准,二者存在区别.由于数据分类分级对于国家履行数据安全保护职责有积极意义,包括我国在内的许多国家和地区已有相关规定.刑事司法领域内的数据分类分级与其他领域既有共性也有其独特之处,应当遵循兼顾数据安全保护与数据开放原则、权利保障原则和比例原则的要求,运用利益位阶分析、风险识别、面线结合的方法进行刑事司法数据分类分级.在分类方面,刑事司法数据可以在政府数据与个人数据的大类基础上再加以细分;在分级方面,可以将刑事司法数据划分为国家核心数据、重要数据和一般数据三个级别.根据此种分类分级,可以从机构、人员、软硬件、程序四个角度着手针对不同类型和层级的数据进行相应的数据安全保护.
刑事司法;数据分类;数据分级;数据安全保护
29
D915.3(法学各部门)
本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"刑事司法中的数据安全保护问题研究"2022JJ002
2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
3-16
