10.11755/j.issn.1006-7639(2023)-05-0792
三种气温插补方法在中国西南地区的应用分析
观测数据的插补是提升气象数据完整性、恢复缺失数据真实性的重要手段.本文采用标准序列、空间回归和随机森林3种插补方法,对中国西南地区5个主要气候区地面气象观测站日平均气温序列数据以及犍为和北碚2个百年站月平均气温序列数据进行插补试验,并选用平均绝对误差、均方根误差以及插补值与观测值偏差分别在±0.8℃和±0.5℃区间的样本占比(P0.8、P0.5)等4项指标对插补结果进行评估.结果表明:3种方法对中国西南地区5个气候区站点气温日均值与2个百年站气温月均值插补效果较好,且空间回归方法的插补精度高、适用性最好,在5个气候区的插补精度都高于其他两种方法,在地形较为平坦的四川盆地P0.8约0.90,在地形最为崎岖的川西南滇北山地P0.8也在0.60以上,地形对气温插补精度影响明显.选取最优参考站数可有效降低插补误差,2个百年站95%以上的月平均气温样本插补误差可控制在±0.5℃以内.
标准序列、空间回归、随机森林、气温数据插补、中国西南地区、百年站
41
P468(气候学)
重庆市气象部门业务技术攻关项目;中国气象局创新发展专项
2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
792-801
