10.19453/j.cnki.1005-488x.2022.04.010
光伏最大功率点跟踪控制策略研究
针对传统的扰动观察法在光伏最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制中存在着响应速度慢,难以在最大功率点保持平稳等问题,提出了一种假设法并对传统的粒子群算法提出一种改变惯性权重、学习因子的自适应粒子群算法来实现全局最大功率点跟踪.假设法主要是通过公式假设出最大功率点,基于最大功率点位置进行步长的改进.IPSO算法主要是调整传统粒子群算法的参数、优化粒子的搜索顺序、减少迭代次数.通过MATLAB/SIMULINK软件对其建模仿真,得到了假设法还有IPSO算法的仿真结果,并与传统的算法作了对比.结果表明,采用假设法还有IPSO算法都能够实现光伏最大功率点跟踪的精确控制,有助于光伏系统最大功率点跟踪技术的快速实现,具有较好的应用前景.
光伏发电、假设法、自适应粒子群算法、自适应参数
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TN29(光电子技术、激光技术)
2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
303-310
