10.19453/j.cnki.1005-488x.2020.04.002
基于机器学习的散射环境下光学调控及成像的研究进展
对基于机器学习的散射环境下光学调控及成像目前研究的现状进行梳理.从网络类型、网络结构、训练方法等方面分析现有技术的优势与不足,对其发展脉络进行梳理.在此基础上,进一步讨论了基于机器学习的散射环境下光学调控及成像技术的未来发展方向.
机器学习、支持向量机、深度学习、散射介质、光学成像
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TN21(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金61775030
2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
239-250,257
