基于视觉感知的视网膜图像增强方法
提出一种快速、自适应地实现视网膜图像增强的方法.利用数学形态法和图像视觉质量的自适应变换建立适用于视网膜图像增强的方法,首先,采用数学形态法,提取图像信息,去除背景干扰;然后基于视觉的特性获取最佳的图像参数,结合Zadeh-X变换方法获取最佳图像.利用该方法所提取的视网膜图像增强了血管信息,所获图像与造影图像进行对比,优于造影图像,同时减少造影剂的使用,使病人免受造影剂的伤害.此方法可以有效地增强对比度,大大提高了图像质量,对视网膜组织进行定量分析与检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义.
视觉感知、数学形态法、对比度、图像质量
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R774.1(眼科学)
四川省自然科学基金;创新训练项目
2016-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
107-110,121
