10.3969/j.issn.1005-488X.2011.02.004
基于NSCT变换和小波变换相结合的图像融合算法研究
针对小波变换在表达图像边界及线状特征上的缺陷,以及NSCT变换在表达图像细节信息的不足,提出了在红外图像与可见光图像融合的过程中采用基于NSCT变换和小波变换相结合的图像融合算法.在图像NSCT分解后,对低频系数使用基于小波变换的融合算法,对高频系数结合融合图像的特点采用了基于区域方差的融合规则.实验结果表明,基于NSCT变换和小波变换相结合的融合算法能更好地保持可见光图像的光谱信息和红外图像的目标信息,具有更多的细节特征以及更清晰的边缘.
图像融合、NSCT变换、小波变换、红外图像、可见光图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然基金资助项目61074161
2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
87-92
