10.3969/j.issn.1674-2605.2023.02.006
融合多源特征的电梯广告推荐系统
针对电梯传媒终端广告精准投放面临的采集广告受众个人隐私数据难的问题,提出融合电梯交通流量、广告主行为时空特征、广告主题特征、广告主评分行为等多源特征的电梯广告推荐算法.首先,利用差分函数算法从电梯运行数据中提取电梯交通流量峰值特征;然后,通过广告主广告行为数据提取广告主行为时空特征;接着,将电梯交通流量峰值特征与广告主行为时空特征融合,并利用ReliefF算法进行特征筛选;最后,设计融合多源特征的电梯广告推荐系统,实现电梯广告节目的精准投放.实验结果表明:融合多源特征的电梯广告推荐算法的Precision、Recall和ROC曲线的AUC值等评价指标均明显提高;在一定程度上解决了冷启动、数据稀疏等问题.该系统无需采集广告受众的个人隐私数据,具有较强的实用性.
多源特征、电梯广告、推荐算法、精准投放
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TP301(计算技术、计算机技术)
揭阳市科技计划项目;广东省科技厅驻镇帮镇扶村农村科技特派员重点派驻任务
2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
27-35
