10.3969/j.issn.1674-2605.2022.05.003
基于知识蒸馏的心肺音分离模型
针对基于双向门控循环单元(BiGRU)的心肺音分离模型存在的参数量大、算法繁杂、训练成本高、硬件算力要求高等问题,提出基于知识蒸馏的心肺音分离模型.该模型基于BiGRU,教师网络、学生网络分别采用3层、1层BiGRU网络.实验结果表明,采用"教师—学生"知识蒸馏方法可提高学生网络性能,且蒸馏后的"学生+KD"心肺音分离网络相比教师网络,模型更小、算法更简单、训练成本更低,为部署到边缘设备以及资源受限的设备提供了理论依据.
心肺音分离、双向门控循环单元、知识蒸馏、教师网络、学生网络
43
R318;TN912.3;TP183(医用一般科学)
2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
13-16,29
