10.3969/j.issn.1674-2605.2022.02.006
基于Bert-BiLSTM-CRF模型的电子病历隐私信息识别方法
随着电子病历数据开放共享的需求越来越大,电子病历去隐私性问题亟需解决.利用自然语言处理技术,提出一种基于Bert-BiLSTM-CRF模型的电子病历隐私信息识别方法.采用某三甲中医院的电子病历作为数据来源,结合当前公开的数据集进行训练,得到正确率为94.02％、召回率为94.25％、Fl为93.98％的中医电子病历隐私信息识别模型.与其他传统模型进行对比实验表明,Bert-BiLSTM-CRF模型能有效识别并保护电子病历中的隐私数据,有助于医疗数据的开放共享.
隐私信息、Bert、双向长短时记忆网络、条件随机场、电子病历
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2019YFC1710400;2020ZDZX3080
2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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