10.3969/j.issn.1674-2605.2020.06.003
基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法
针对K_means聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题,提出基于布谷鸟算法优化的K_means聚类算法,并将优化后的K_means聚类算法与条件均值填充算法相结合,递归地填充缺失数据.实验结果表明:与传统算法相比,基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果.
缺失数据、填充、布谷鸟算法、K_means算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广东省教育部产学研结合项目;广东省科技计划项目;广州市花都区科技计划项目;广州市科技计划项目;广州市天河区科技计划项目
2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
13-17,27
