10.3969/j.issn.1674-2605.2020.05.003
基于时差处理的自适应多层次软测量建模方法
在污水处理过程控制中,软测量是针对难以测量变量进行有效测量的一种手段.然而,建模输入的使用限制,使一些与预测目标相关但不易获取的变量不宜作为输入信息,阻碍了建模.对此,提出一种多层次软测量建模方法.首先,利用支持向量回归建立多个软测量子模型,输出与最终目标变量相关但不易获取的子目标;然后,利用预测的子目标与原始辅助变量构造主模型的输入变量集,增加预测所需的输入信息,从而提高预测效果;同时,在建模中引入一种时差处理方法,增强模型的自适应能力,应对因外部干扰而导致的性能退化问题;最后,通过仿真案例对本文所提方法的有效性进行验证.结果 表明:本文所提方法相对于单模型SVR(缺少CODe信息)和单模型SVR(具有完整CODe信息),有更好的预测表现,RMSE为0.0398,r为0.9987.
污水处理、软测量、建模、多层次、自适应
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TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目;广东省教育厅项目
2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
12-19
