10.3969/j.issn.1674-2605.2018.04.008
基于隐马尔可夫模型的用户用电状态识别
针对生活用电个体用电量小、波动性强、难以预测识别的问题,提出一种利用隐马尔可夫模型对不同场景的用电状态识别方法.从单用户单电器、单用户多电器和多用户多电器逐渐深入分析,研究学习和解码的主要算法,并求解关联概率矩阵.最后,应用该方法对私人电器和公用电器两个场景进行用电活动自识别,准确率达90％以上.
用户用电模式、隐马尔可夫模型、模式识别
39
南方电网有限责任公司科技项目GDKJXM20161607
2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
32-38
