10.3969/j.issn.1674-2605.2017.05.008
基于优化决策树和EM的缺失数据填充算法
针对大数据管理与应用中数据缺失的问题,提出一种基于优化决策树和EM的缺失数据填充算法对多属性缺失数值型数据进行填充.为解决决策树过分拟合问题,该算法采用基于精英策略的自适应遗传算法优化后的决策树对数据进行分类,再结合EM算法实现数值型数据的填充.仿真结果表明:对比优化前的决策树算法,优化后的决策树分类精度更高,平均填充耗时更少.
数据填充、决策树、EM算法、遗传算法
38
TP3;S16
国家自然科学基金61074147;广东省自然科学基金S2011010005059;广东省教育部产学研结合项目2012B091000171, 2011B090400460;广东省科技计划项目2012B050600028 , 2014B010118004 , 2016A050502060;广州市花都区科技计划项目HD14ZD001;广州市科技计划项目201605121347368
2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
37-43
