10.3969/j.issn.1674-2605.2017.03.003
基于卷积神经网络的沿海水质评价技术研究
针对沿海水质评价,利用遥感图像获取的实时与大范围优势,提出基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法.该方法应用非线性回归模型对遥感图像进行校正;建立基于卷积神经网络的沿海水质评价模型;引入水质评价先验知识,结合遥感图像形成多模态矩阵输入数据;通过多层卷积与池化操作,降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差,提高水质评价精度.实验结果表明,该方法可较准确地评价沿海水质,具有一定的实用价值.
沿海水质评价、遥感图像、卷积神经网络
38
TP3;TP1
广东省科技计划项目2013B030200002,2016A020222016
2017-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
12-16,36
