10.3969/j.issn.1674-2605.2015.02.003
基于穿戴式加速度传感器的手势识别系统
采用ez430-chronos智能手表作为开发平台，利用其内置功能，读取手部运动产生的加速度数据，并将其传送至处理器。对目标手势采集一定量的数据，同时采集同样量的负样本—人手的自然动作，比较二者不同之处，确定目标手势的特征，并利用该特征识别目标手势。实验结果表明：该系统对目标手势有较高识别率，而对负样本有较高的误识别率，但可以通过设定更详细的识别特征进行改善。
穿戴式设备、加速度传感器、手势识别
TP3;G23
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
13-16,26
