10.3969/j.issn.1674-2605.2014.05.008
卡尔曼滤波语音增强算法的CUDA实现
提出一种卡尔曼滤波语音增强算法的统一计算设备架构并行实现方案。该方案通过离散余弦变换把含噪语音分解为不相关的 DCT 系数，使原来的时域串行处理转化为统一计算设备架构并行处理，只需较少的线性预测阶数，节省运算时间。实验结果表明：与时域卡尔曼滤波比较，该方法有更高的输出分段信噪比，其统一计算设备架构加速方案可有效缩短语音增强运算的时间。
语音增强、卡尔曼、离散余弦变换、统一计算设备架构
TN9;TP3
广东省级大学生创新训练项目1057312043
2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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