10.3969/j.issn.1674-2605.2014.05.001
基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法
针对桥式起重机的故障诊断系统，提出一种基于故障树（FTA）和双向联想记忆神经网络（BAM）相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树，收集桥式起重机所有故障模式，进而归纳出BAM的学习样本，然后对样本学习联想，得到系统诊断结果。两种方法的结合，不但可完成单个故障的诊断，还可实现多种故障的综合处理，提高诊断能力。
桥式起重机、故障诊断、故障树、双向联想记忆神经网络
TP1;TH1
国家自然科学基金50277010；广东省-教育部产学研结合项目2012B09110340；湖南省自然科学基金07JJ6132。
2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1-6,12
