10.3969/j.issn.1674-2605.2013.04.001
区间数的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法
针对区间数模糊c均值聚类算法存在模糊度指数m无法准确描述数据簇划分情况的问题，对点数据集合的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法进行拓展，将其扩展到区间型不确定数据的聚类中。同时，分析了区间数的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法的收敛性，以确定模糊度指数m1和m2的取值原则。基于合成数据和实测数据的仿真实验结果表明：区间数的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法比区间数的模糊c均值聚类算法的聚类效果好。
区间数、区间Ⅱ型模糊集合、模糊c均值聚类、不确定数据
TP3;O15
2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1-5,21
