10.3969/j.issn.1674-2605.2011.01.009
铅酸蓄电池自放电程度的人工神经网络检测
本文提出基于人工神经网络的铅酸蓄电池自放电程度检测方法,并以蓄电池开路端电压变化量、工作温度、蓄电池老化程度作为输入建立了BP神经网络.实例证明,BP神经网络检测蓄电池自放电程度的方法便捷可行,且具有较高准确性.
铅酸蓄电池、自放电程度、BP神经网络
32
TM9;O44
2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
34-36
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10.3969/j.issn.1674-2605.2011.01.009
铅酸蓄电池、自放电程度、BP神经网络
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TM9;O44
2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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