10.3969/j.issn.1674-2605.2007.03.001
基于T-S模型的预测控制在SOFC中的应用
固体氧化物燃料电池(SOFC)被认为是21世纪最有潜力的发电技术之一.文章针对固体氧化物燃料电池(SOFC)具有较强的输出非线性且难以建模的特点,提出一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊预测控制方法.文章先根据SOFC的结构建立了机理模型,然后采用模糊聚类的方法,建立了Takagi-Sugeno的预测模型来逼近模型中的非线性部分,并结合广义预测控制算法(GPC)来实现对SOFC的控制,此方法能很好的解决SOFC输出电压不稳定和难以跟踪设定功率的问题.对SOFC系统的仿真结果表明了该方法的有效性.
模糊预测控制、非线性系统、固体氧化物燃料电池
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TP3(计算技术、计算机技术)
河北省教育厅自然科学重点项目ZH2006008
2007-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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