10.3969/j.issn.1674-2605.2006.01.003
BP神经网络在股票预测中的应用研究
分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施.将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统.用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且具有一定应用价值.
BP算法、改进措施、非线性、股票预测、应用价值
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F8;TP3
2006-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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