10.3969/j.issn.1674-2605.2004.01.003
基于改进型遗传算法的神经网络参数优化
针对标准遗传算法的不足,文中提出一种改进型遗传算法,它将标准遗传算法和BP算法有机结合,兼具了标准遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特征,并将其应用于船舶自动舵神经网络控制器的训练中,取得较满意的结果.
人工神经网络、遗传算法、网络初始权重、自动舵
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TP3;TP2
上海市高等学校科技发展基金
2004-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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