10.13336/j.1003-6520.hve.20201827
融合多维气象信息的风能资源评估方法
由于风速具有明显的年际变化,因此风电场项目建设在可行性分析过程中需要对场址区域长期的资源状况进行评价.为此,在传统测量-关联-预测方法的基础上,研究提出了一种基于多维气象信息交互的方法,将多个参考气象站风速、风向、气温、空气密度等观测信息与待评估风场同期风速信息进行融合,得到待评估风场长期的风况信息,进而推算出待评估风场长期的风能资源储量.首先,使用Pearson相关系数对待评估风场和参考气象站进行相关性分析;然后,结合因素分析法对重要性特征进行筛选,以避免冗余信息对结果准确性和计算效率造成影响;最后,采用随机森林模型和XGBoost模型分别构建不同规则的集成模型,并与实际观测数据进行对比分析.研究结果表明,多维气象特征的引入可以有效提升待建风电场长期风速的拟合效果,进而提升风能资源评估结果的精度,满足实际工程的需要.
风能资源评估、测量-关联-预测、集成算法、多维气象信息、Pearson相关系数、特征选取
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国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金
2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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