10.13336/j.1003-6520.hve.20201712
基于切换输出机制的超短期风电功率预测
超短期风电功率预测可为机组控制和能源经济调度提供重要指导.为削弱风能波动性对于超短期风电功率预测精度的影响,提出了一种引入风速信息的切换输出机制,基于风速与功率的物理模型,分析了风速波动特征.对于波动特征超出门限值的时点,根据机组的惯性运行特性,构建不同风速变化情景下的风速-功率转化模型;对于平缓出力阶段,考虑到时序建模中单一模型的固有限制,提出一种不同运行状态下的超短期预测框架.将所提预测方法用于东北某风电场进行算例验证,结果表明:相比于单一模型的预测结果,所提方法可将均方根误差在13.58％～16.39％的基础上降低1.31％～4.12％.研究结果表明,所提方法可以有效提高超短期风功率的预测精度.
风电功率、超短期预测、人工智能、切换输出机制、时间序列、风速-功率曲线
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国家重点研发计划2018YFB0904200
2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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