期刊专题

10.13336/j.1003-6520.hve.20190320

基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取

引用
鉴于多分辨率广义S变换(MGST)时频分辨率低、且计算量大,提出了基于布莱克曼窗口与窗宽比的S变换(BST)及其快速算法(FBST).BST采用了布莱克曼窗宽函数,相较于MGST采用的高斯窗口,有更好的时域分辨率,并且BST采用了窗宽比控制窗口宽度,摆脱了频率控制窗口宽度,在分析高频扰动,能够保持较好的时频分辨率,因此相较于MGST,BST更加适用于电能质量分析.首先,通过设置条件,测得最佳窗宽比,然后使用快速傅立叶变换得到频谱,再使用降噪消除噪声在频谱引起的尖峰,确定信号包含信息的频率范围,更好保留信息的完整性.然后根据确定的频率范围,计算对应频率范围内BST的频谱,进一步提高了频域分辨率.通过仿真与现场数据分析表明,FBST能够更加精确快速提取时频特征,满足工业精度与时效性需求.

S变换、布莱克曼窗、窗宽比、时频分辨率、快速算法

46

TM711;TP391.41;TM933.4

河北省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

2020-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

2769-2779

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

高电压技术

1003-6520

42-1239/TM

46

2020,46(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅