10.13336/j.1003-6520.hve.20180329017
基于分层优化的大容量混合储能系统能量管理策略
针对大容量混合储能系统(HESS)存在的多储能介质协调配合、多储能单元功率分配问题,提出一种“储能系统-介质组-储能单元”逐级优化的双层能量管理策略.中心分配层采用融合超级电容组荷电状态(SOC)的改进低通滤波算法,得到各介质组的功率指令.通过状态识别和人工干预,弥补该算法易导致介质组功率状态相反的不足,引入电池组功率爬升限值Plimit,进一步平滑电池组的功率输出.局部分配层引入储能系统持续可调度性和运行经济性的概念,分别建立电池组、超级电容组功率分配模型,完成上层功率指令在组内各储能单元之间的优化分配.以某储能电站某日13:00-13:30的实际出力为算例,利用AMPL/IPOPT求解器进行求解.结果表明,所提策略在满足电网对于储能系统功率需求的同时,能够合理分配各储能单元功率,使其SOC集中于0.4~0.8区间,保证各单元均留有足够的充、放电裕度,同时节约电池组运行费用17.7%.
混合储能系统、多储能单元、能量管理、分层优化、自适应低通滤波
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河北省科技计划16214504D;中央高校基本科研业务费专项资金2016MS89
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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