配电网供电恢复的混沌免疫算法
为在配电网供电恢复的方案计算中提高获得最优解的概率并加快算法的收敛速度,分析混沌优化算法和免疫算法原理的基础上,提出了一种混沌免疫算法.该算法融合了混沌优化算法的全局搜索和人工免疫算法的局域搜索能力的特点,在优化过程中采用人工免疫算法代替混沌优化算法中的"细搜索",同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化免疫算法中的初始抗体.实例分析表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,避免了不成熟收敛,有效地提高了供电恢复的速度和精度.
供电恢复、免疫算法、混沌优化、配电网、非线性优化、开关操作
TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金50607023;重庆理工大学博士启动金076026
2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1492-1496
