10.3969/j.issn.1003-6520.2005.09.022
多目标电网无功优化的量子遗传算法
在传统无功优化模型中引入静态电压稳定指标,建立了以网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型.还介绍了量子遗传算法,它是一种基于量子计算概念的智能算法,用量子比特为基本信息位编码染色体,用基于量子概率门的量子变异实现个体进化,其收敛速度和全局寻优能力优于传统进化算法.将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE14、30节点系统,结果验证了模型和算法的有效性.
无功优化、静态电压稳定裕度、量子遗传算法、量子概率门
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
69-71,83
