10.3969/j.issn.1672-7940.2015.05.007
频谱分解技术在古河道识别中的应用
河流相储集层一般具有单层厚度薄、横向变化快、储层预测难的特点.传统地震预测方法是根据全频段信息进行研究,模糊了不同频率信号所携带的不同地质信息,降低了其预测精度.基于短时窗傅里叶变换的频谱分解技术,可将地震数据由时间域变换到频率域,生成的振幅频率体和相位体可用来检测薄层及地质异常体横向不连续性,提高了储层预测的精度.基于此,首先根据已钻井的测井、录井等资料,建立了河道砂体正演模型,得到正演记录,并对正演记录进行时频分解,分析河道处响应特征,用于河道砂体的追踪识别.然后,对目的层段进行时频转换,提取振幅体频率切片,刻画出古河道的形态特征,并提取相位体切片,识别出断裂分布特征,指导了有利储层的预测.该技术在古河道砂体预测中的成功运用,值得进一步推广.
频谱分解技术、河道识别、正演模拟、短时窗傅里叶变换
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P631.4
2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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610-614
