PEG模拟干旱胁迫下冬瓜的生理指标变化及耐旱性
为了筛选出耐旱性较强的冬瓜品种,本研究以‘黑优1号’、‘黑优2号’、‘铁柱168’、‘黑将军’、‘黑冠101’和‘炮弹1号’6种冬瓜品种为试验材料,采用PEG6000模拟方法进行干旱胁迫处理,分析了不同强度干旱胁迫对冬瓜叶片理化指标的影响,并采用模糊数学隶属函数法对耐早性进行综合评价.结果 表明,随着干旱胁迫程度的加剧,冬瓜叶片相对含水量(RWC)、叶绿素含量(Chl)及净光合速率(Pn)均呈现逐渐降低的趋势;相对电导率(RC)、丙二醛(MDA)及脯氨酸(Pro)含量则均呈现逐渐升高的趋势;超氧化物歧化酶(POD)、过氧化物酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性均呈现先升高后降低的趋势.隶属函数法分析表明,‘黑优1号’、‘黑优2号’、‘铁柱168’、‘黑将军’、‘黑冠101’和‘炮弹1号’的隶属函数值分别为0.46、0.49、0.54、0.60、0.36和0.40.因此,耐旱性由强到弱依次为:‘黑将军’＞‘铁柱168’＞‘黑优2号’＞‘黑优1号’＞‘炮弹1号’＞‘黑冠101’.本结果可为内蒙古干旱地区耐旱冬瓜品种选择提供一定的理论依据.
冬瓜(Benincasa hispida)、干旱胁迫、生理响应、耐早性、PEG6000
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2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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