人工智能与事实认定
人工智能与司法的深度融合,既体现在案件的法律适用环节也体现在事实认定环节,而事实认定是法律适用的前提.人工智能对案件事实认定的介入,需要将证据数据化、对数据进行运算整合、输出人可以理解的结论.在证据数据化环节,需要对证据进行结构化的数据改造,并克服语言障碍.在数据整合环节,人工智能主要以概率推理而不是因果推理作为逻辑推理方式,其算法也需要面对可计算性与复杂性两大难题.在结论输出环节,需要解决机器学习如何深化、信念如何建立与机器如何表达等难题.人工智能融入案件事实认定所面临的这些主要难题,可以尝试通过“小数据”训练,逐步构建人工智能“心智微结构”去慢慢攻克.
人工智能、事实认定、心智微结构、小数据
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本文系国家社会科学基金重大项目“加强预防和化解社会矛盾机制建设研究:逻辑建构、现实考量和运行机制”;国家社会科学基金重大项目“增强法治思维、运用法律手段领导和治理国家研究”
2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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