基于法官集体经验的量刑预测研究
各种法定量刑情节在具体个案中有各种可能的组合,但对于多情节案件如何量刑却无明确的法律规定,导致此类案件的量刑结果不确定.以十四万余交通肇事罪案件为样本,对其量刑进行确定性检验发现:通过限缩量刑情节的裁量幅度,可以将此类案件的量刑确定性由原来的30.5％提高到51.1％;在此基础上控制样本离散性程度,可以将量刑确定性由51.1％进一步提高到73.4％.据此建立的量刑模型可用于量刑预测,促进司法公正,提高审判管理水平.归纳法官的集体经验用以指导量刑实践,是提高量刑确定性的有效方法.
多情节组合、量刑确定性、量刑模型、量刑预测
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2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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