期刊专题

10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.018

白酒基酒中酮类物质的近红外光谱检测方法

引用
应用近红外光谱技术建立了白酒基酒中2,3-丁二酮和3-羟基-2-丁酮的快速检测模型.从洛阳杜康酒厂选取182个白酒基酒样品为材料,运用气相色谱法测得两种物质的化学值,同时采集其在12 000 ~4 000 cm-1范围内的光谱数据,采用偏最小二乘法(PLS)结合内部交叉验证建立校正模型.通过对比不同光谱预处理下PLS模型效果对其进行优化,确定2,3-丁二酮和3-羟基-2-丁酮的最佳预处理方法分别为一阶导数+多元散射校正和二阶导数,最佳光谱区间分别为9 403.2~7 497.9 cm-1和9 403.2~7 497.9 cm-1 +6 101.7~5 449.8 cm-1.优化后2,3-丁二酮和3-羟基-2-丁酮校正集样品的化学值和近红外预测值的决定系数(R2)分别为0.960 2和0.963 2,交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.39、0.22 mg/100 mL;通过外部检验,验证集样品的R2分别为0.957 6和0.957 8,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.40、0.24 mg/100 mL.结果 表明,应用近红外光谱技术结合化学计量学方法所建立的模型有较高的准确度,能够满足白酒生产中酮类物质的快速检测需要.

白酒基酒、近红外光谱、2、3-丁二酮、3-羟基-2-丁酮

39

O657.33;TS207.3(分析化学)

国家自然科学基金资助项目31471658

2020-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1427-1432

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

分析测试学报

1004-4957

44-1318/TH

39

2020,39(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅